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AMT 在線式污染源*星過程 環境在線自動監測系統

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  • 型號AMT
  • 品牌
  • 所在地深圳市
  • 更新時間2024-02-06
  • 廠商性質生產廠家
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  • 產品數量1612
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深圳市云傳物聯技術有限公司,是一家創新型技術企業,是深圳市環境檢測公共技術服務平臺依托單位,是國家科技支撐計劃項目承擔單位,云傳物獲得了CMA認證和CNAS認可證書。公司通過了“IS09001質量管理體系”

多年來,云傳物聯依托超前創新和聚焦戰略,立足資本優勢,向著集團化不斷邁進。

業務涵蓋生態環境監測裝備、運維服務、社會化檢測、環境大數據分析及決策支持服務、VOCs治理以及民用凈化多個領域;產品遍布國內除港澳臺外所有省份和地區,主導產品占有率在30%以上。

當前,云傳物聯正致力于實施兩大戰略性項目。一個是基于“環保 物聯網”和“大數據”的*理念,通過自主創新,*在業內推出的國內外的環境污染防治網格化精準監控及決策支持系統,它采用全新的微型化、小型化產品組合監測技術,通過科學合理的“組合布點”,組成“群體式”協同監測網絡和專業性的“數據校準體系”,達到環境監測網絡全覆蓋,是對傳統大氣監測、水質監測理念的創新實踐。另一個是在產業集群區域VOCs第三方治理新模式,實現了廢氣、廢水污染減排、溶劑回收增效、環保產業發展的多贏。

 

 

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產地國產 加工定制
在線式污染源*星過程,系統綜合集成了物聯網技術、移動通信技術、數據倉庫技術、自動化控制等*技術,提供了對排水末端水質進行信息自動采集、在線視頻、動態監測、實時監控管理、輔助決策和應急處置管理等功能。
在線式污染源*星過程 環境在線自動監測系統 產品詳情

在線式污染源*星過程


儀器具有多通道自助切換監測功能,可動態實時比較多個排口的廢氣濃度狀況;自動標定校正功能,進一步保證檢測數據性,適用于石油化工、制藥、市政、水處理、冶金、采礦、電信、考古、實驗室、冷庫、釀酒等多個行業。

                       

   深圳圣凱安在線式污染源*星過程緊跟環保政策對不同行業的排放標準,對各行業的VOCs 排放監測不斷優化升級,用氣相色譜-氫火焰離子檢測器法(GC-FID)對樣品中的VOC、非甲烷總烴、甲烷、苯、甲苯、二甲苯等進行連續在線監測,監測數據可通過工控機、PLC來采集并處理,也可進行遠程傳輸監控。

   儀器具有多通道自助切換監測功能,可動態實時比較多個排口的廢氣濃度狀況;自動標定校正功能,進一步保證檢測數據確性,適用于石油化工、制藥、市政、水處理、冶金、采礦、電信、考古、實驗室、冷庫、釀酒等多個行業。

  優先選擇安全性高的不易引發包砸、其次能耗少、無二次污染的廢氣凈化處理方法,充分利用廢氣的余熱,實現資源的循環利用。一般情況下,石化企業由于其生產活動的特殊性,排氣濃度高,多采用冷凝、吸收、燃燒等方法進行廢氣的凈化處理。而印刷等行業的排氣濃度低,多采用活性炭吸附、催化燃燒等方法進行廢氣凈化處理。

· 7寸工控觸摸屏:實現數據實時存儲、查詢、顯示、導出等;    
· 長壽命氣體泵:減少氣體壓力對傳感器的影響,增大傳感器的使用壽命;
· DTU傳輸模塊:支2G各運營商物聯網卡插入,可以選配3G、4G 等物聯網卡,支持HJT212各個版本協議,支持實時、分鐘、小時、天數據上傳;
· VOC模塊化分析儀:支持任意量程(0-20、0-50、0-100、0-300、0-1000、0-2000、0-5000、0-10000ppm)的選配、多種檢測參數化選擇;
· 標準化氣體路設計:減少氣體壓力對傳感器的影響,增大傳感器的使用壽命;
· 系統自帶系數修正功能:可以修正VOC特征系數;
· 微孔陶瓷過濾器:大大降低水汽、粉塵對氣體模塊檢測數據的影響,也延長了氣體模塊維護周期;
· 標準采樣探頭:方便快速安裝,減少煙囪中的粉塵,流速、壓力等對氣管的堵塞,老化、破壞等起到保護作用;
· 智能檢測平臺:自動完成從樣品取樣、樣品傳輸、樣品處理、據采集及處理.信號輸出等在線分析系統的全部工作。


1 系統架構

有機廢氣 VOC 排放過程(工況)監控系統
企業端 VOC排放過程監控系統包含VOCs 在線監測子系統、4G視頻數據采集子系統、排放過程監控子系統。VOCs在線監測子系統主要是實現連續獲取、完整的VOC 監測數據。4視頻數據采集子系統實現現場數據的采集、存儲、視頻監測、無線傳輸等功能。現場VOC 排放過程監控子系統實現依據生產工藝建立的關鍵環節工藝監控、數據審核、異常報警和趨勢預警功能,并運用相關模型對有機廢氣排放在線監測數據進行分析,對污染治理設施運轉狀態進行統計。
*監控平臺采用B/S 體系架構,以依據一企一策(VOC生產工藝差異大,治理工藝不同)中生產工藝建立的關鍵環節工藝監控為核心,形成依據同行業類似生產工藝的分類過程監控方式,根據工藝情況,從產生環節(電流、電壓數據)、治理環節(閥、泵、風機等開關信號)和排放環節(VOCs 參數濃度、流量等數據)分別進行采集,通過4G 視頻數據采集子系統實時傳到監控中心,監控平臺實現對現場端數據匯總、報警管理、數據分析等業務功能。監控平臺末端控制主要是過程監控數據的應用,體現為有機廢氣排放在線監測數據可靠性判定、排放總量核定、有機廢氣排污費的核算等方面。

2 子系統實現

2.1 VOCs 在線監測子系統

VOCs在線監測子系統,充分利用傳感器技術、物聯網技術實現對企業VOC污染源相關指標進行24小時不間斷監控的設備,是集儀器控制、數據采集、傳輸、存儲、顯示功能一體的在線監控設備。采用先j的在線色譜技術連續監測苯、甲苯、二甲苯或甲烷、非甲烷總烴濃度或其他工藝固定污染源指標(配置不同的傳感器)、采用溫壓流一體機監測流速、壓力、溫度等多項相關參數及統計排放率、排放總量等,并能對測量到的數據進行有效管理。該系統具有現場數據實時采集,傳送實時數據和歷史數據,具有遠程故障診斷等功能,能夠與4G視頻數據采集子系統通訊,實現了現場的無人值守。

2.3 排放過程監控子系統

排放過程監控子系統主要包括現場端工控機、工況數據采集模塊和過程監控軟件等組成。通過現場采集模塊將污染治理設施的進出口VOCs數據以及污染產生、治理、排放等環節的各種重要工況設備的運行狀態、運行數據等工況數據采集、傳輸、接收匯總到統一的現場端工況數據庫中,經過程監控軟件發到4G視頻數據采集子系統,而后轉發至*的監控平臺。

工況數據通過采集程序采集后,數值按照統一帶時間標簽的存儲規約格式,存入工況存儲單元。工況服務器按照小采樣精度(通常為秒級)將數據地存入工況過程數據庫中。通常工況過程數據庫能確保工況過程數據*地保存,以備相關人員隨時調閱、比對及分析。工況數據監測軟件采用工藝流程圖的方式對企業的生產設施、治污設施、有機廢氣監測設施的運行情況進行實時監控,并可查詢、統計監測參數任意時間段內的變化趨勢,支持將多個工況參數組合進行對比、分析。工況實時圖形界面不但要具備實時顯示模擬量的數值變化功能,還要能顯示狀態量的變化情況。

工況報警查詢能夠顯示設施報警列表、主報警與詳細報警之間的關聯。通過選擇條件,能夠搜索出符合條件的報警類型,還可以查詢到報警的詳細信息,包括規則名稱、開始時間、結束時間和報警原因等相關信息。同時系統具備良好的用戶權限管理功能,能夠對整個系統的底層模塊進行基本配置與管理。

 

污染源排水管網在線監測系統


云傳物聯排水末端智能監管系統是一款安裝在污水管道末端,用來自動監測水污染物排放的智能化環境監測設備,主要由監控水質傳感器、數據采集傳輸系統、供電系統三部分組成。

污染源排水管網在線監測系統

  • 產品概述

云傳物聯排水末端智能監管系統是一款安裝在污水管道末端,用來自動監測水污染物排放的智能化環境監測設備,主要由監控水質傳感器、數據采集傳輸系統、供電系統三部分組成。

 

系統綜合集成了物聯網技術、移動通信技術、數據倉庫技術、自動化控制等先j技術,提供了對排水末端水質進行信息自動采集、在線視頻、動態監測、實時監控管理、輔助決策和應急處置管理等功能。

能滿足排水管理服務中心對城市排水設施、城區河道、中水站、泉站末端運行等方面的在線監測需要,滿足污水末端和其他工程管理需要,滿足城市排水管理業務工作需要,可以幫助相關部門智能高效地處理排水末端設施的海量信息和數據、實現對排水末端水質安全情況的有效準確監督、實現業務辦理快速高效協同。

 

 

二.系統功能優勢

 基于先j的3C+S”(Computer-計算機、Communication-通訊、Control-控制、Sensor-傳感器)之上的監控和數據采集系統。

 設備外殼采用工程級材料,防水、防腐蝕、防爆,堅固耐用,可*穩定運行;

 抗*力強,能夠抵抗水中雜質的干擾;

 監測設備對安裝空間的要求低,并且易于固定;

 超限預警,實時指標值超過設定的警戒線后立即預警;

 系統探頭采用高性能進口電機,耐高溫高壓,抗腐蝕,不受物質交叉干擾,測值更準確;

 數據采集終端配備多種數據接口,采用工業級低功耗高性能嵌入式處理器,用戶可自行設置水質傳感器報警上下限,也可實現遠程監控、管理;

 配套云平臺,實時監測數據圖形化地顯示在系統界面上,便于觀察和監控。

 

三.應用場景

市政排水監測、河道水環境治理、企業排水監測、飲用水源地水質監測、智慧城市建設……

 

四.安裝方式

考慮到監測設備對排水監測惡劣環境的適應性和安裝維護的便捷性,監測主要采用如下圖所示安裝方式。

 

此外,數據傳輸系統需使用可靠的工業無線通訊模塊,能夠在惡劣環境下持續穩定的運行,本體需能夠承受*被水浸泡、腐蝕性氣體侵蝕,為無線通訊模塊*掛網運行提供有效保障。

 

五.系統架構

 

六.應用價值

1)科學管理監測數據,完善應用數據中心。

改善傳統排水口末端監測數據記錄分散、不統一、不完整的局面,采用物聯網信息化的管理手段對監測數據進行管理,建立應用數據中心,為排水中心業務應用、數據共享、決策分析打下豎實的數據基礎。

2)提高工作效率,輔助管理決策。

通過對排水口末端重要指標的實時監測,指導工作人員的日常水質檢測、檢修等工作,杜絕憑個人經驗做判斷依據的現象,提高人員的工作效率;及時準確的提供管網運行信息,為相關管理者進行科學決策提供事實依據。

3)排水口水質現狀分析和評估。

通過分析復雜管網的網絡結構、上下游關系,為管理者準確了解污水管網的結構特征以及水質污染成因提供依據,發現排水系統中的薄弱環節和區域,為排水系統的改擴建及管理提供支持。

4)輔助排水系統規劃設計。

利用監測得到的海量歷史數據,通過計算機技術建立管網運行模型進行分析,以便發現當前排水系統運行設計的不足和瓶頸,為未來排水系統的科學、合理、有據的規劃提供技術手段。

5)提高排水系統應急事件處置能力。

通過對電導率、PH、液位等數據的實時監測,能夠迅速找出當前管網運行出現的問題,研究出當前事件的處置辦法,實現排水中心針對應急事件的快速反應、快速診斷、快速行動。

6)為打造智慧城市奠定基礎。

構建智能城市排水末端監管系統,保證水質安全,通過監控中心小時監測城市水質狀況,對污染規律進行系統分析,及時整改相應的排水管道,盡量避免城市黑臭水。及時排查和解決管道堵塞、管道老化、工業區超標排放等問題,為打造智能城市打好堅實的基礎。

 

七.監控平臺

●報警管理(智能預警、及時防控、降低生產風險、精準作業)

監控終端匯聚、過濾傳感器上報的數據,當某一項數據超過閾值時,監控終端就會立即上報告警信息到監控中心,監控中心收到告警信息后實時轉發給相關管理人員的手機。

 

●智慧運維:

(客戶管理)

 

(設備管理)

 

針對不同的設備分配不同的設備ID設備型號信息、位置信息、工作狀態信息等都會存儲在云服務器中。云平臺接收水質傳感器采集的數據,用戶可以通過數據模板對數據進行查看、編輯等操作。

 

●數據查詢、導出

(實時數據)

 

(歷史數據)

 

(數據圖表)

 

 通過對大量基礎數據按照系統設定的規則進行智能化分析,獲得用戶需要的不同類型的報表、列表以及圖形;提供相關工作人員對外發布信息的處理和審核

可視化地圖展示
采用GIS引擎,實現城市區域管網的地理數據展示,提供基本的地圖顯示、站點導航、預警信息、實時數據等功能。

●監控大屏

實時繪制城市排水末端污染趨勢圖,實現水質信息的監測數據展示與管理,為掌握各排水口水質安全信息,科學制定解決措施,實現災害預警。

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