【儀表網 企業(yè)動態(tài)】當前，AI正成為各行各業(yè)點燃新質生產力引擎、培育數(shù)智化價值的利器。近日，以“AI助力數(shù)智化和可持續(xù)發(fā)展轉型”為主題的施耐德電氣AI創(chuàng)新VIP客戶高管閉門峰會在蘇州舉行。活動現(xiàn)場，施耐德電氣代表與多位業(yè)界專家、行業(yè)用戶同臺論道，圍繞AI助力數(shù)智化和可持續(xù)發(fā)展的洞察與實踐進行了一系列分享，為加速AI應用的落地和推廣提供了寶貴的指引和參考。
 

　　技術引領，場景驅動，全方位引爆AI應用價值
 

　　AI只有在“場景”的加持下才能真正發(fā)揮出多重價值。施耐德電氣《AI for GREEN——以場景驅動AI應用，實現(xiàn)企業(yè)價值跨越》報告指出，場景是AI技術的“演習場”、“數(shù)據(jù)源”和“創(chuàng)新地”，要挖掘AI的全部價值，企業(yè)不應僅從技術本身入手，而要從業(yè)務場景出發(fā)，以實際需求拉動AI生產力的發(fā)展。
 

　　當前，作為新質生產力的典型代表，AI正加速與產業(yè)融合。一方面，企業(yè)AI應用為研發(fā)設計、生產運營、供應鏈管理到營銷與售后的整個價值鏈帶來新的發(fā)展機遇，并成為企業(yè)在各條“戰(zhàn)線”上深度推進數(shù)智化轉型的關鍵動力。另一方面，盡管企業(yè)已普遍認識到AI在未來發(fā)展中的重要性，卻往往“知易行難”，面臨著諸多挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)基礎弱，組織文化支撐不足，戰(zhàn)略不對齊、專業(yè)人才短缺等。
 

　　針對企業(yè)AI應用面臨的機遇和挑戰(zhàn)，施耐德電氣高級副總裁、戰(zhàn)略與業(yè)務發(fā)展中國區(qū)負責人、商業(yè)價值研究院院長熊宜指出：“應對AI浪潮，企業(yè)應明確AI戰(zhàn)略，堅持技術引領、場景驅動、同時建立包括人員技能培育、文化塑造及管理變革的全方位AI使能器，駕馭轉型，為企業(yè)自身創(chuàng)造價值。施耐德電氣密切關注AI前沿趨勢，通過整合深厚的行業(yè)經驗與先進的技術能力，積極賦能企業(yè)從AI頂層規(guī)劃到技術應用落地見效，推動全過程的能力轉移，助力企業(yè)提升核心競爭力，成為AI時代的變革力量。”
 

　　“AI”應用加速落地，施耐德電氣的實踐與賦能
 

　　堅持技術引領、場景驅動，施耐德電氣在樹立“燈塔工廠”、推動可持續(xù)發(fā)展及行業(yè)全生命周期數(shù)智化實踐等方面展開了一系列前瞻性的AI探索及實踐，為AI在各行各業(yè)的應用落地積累了扎實的經驗。
 

　　施耐德電氣全球供應鏈中國數(shù)字化轉型總監(jiān)冒飛飛介紹了上海端到端“燈塔工廠”的AI應用實踐，該工廠基于機器學習的原型開發(fā)、智能決策與排程，以及面向維修人員的生成式人工智能等，實現(xiàn)了生產運營及管理指標的顯著提升。
 

　　針對“AI在可持續(xù)中的潛力”，施耐德電氣(中國)軟件研發(fā)中心AI創(chuàng)新負責人張毅指出：“AI可以通過助力提高能源使用效率、優(yōu)化能源需求和結構以及消除可持續(xù)發(fā)展的障礙這三種方式，有力促進可持續(xù)發(fā)展的切實落地。”
 

　　施耐德電氣工業(yè)自動化數(shù)字化能力中心負責人劉文從內部效率提升和外部用戶賦能兩個維度，全面介紹了施耐德電氣已落地的AI+工業(yè)場景，包括LXM18及伺服控制方案智能問答機器人、中壓變頻器柜AI視覺智能檢測、EAE視覺智能軟PLC控制，以及設計場景AI協(xié)同創(chuàng)新、生產場景AI人機協(xié)作、工藝場景AI智能尋優(yōu)和資產場景AI智能報警助手等，通過融合卷積神經網絡、深度學習、嚴格機理模型和大語言模型等AI技術，豐富產品與數(shù)字化解決方案，幫助客戶提質增效，創(chuàng)造更大的價值。
 

　　作為持續(xù)激發(fā)新質生產力的“新引擎”，人工智能不斷從自身的技術迭代和植根于行業(yè)的“跨界式創(chuàng)新”中汲取著新的創(chuàng)新靈感。圍繞AI在工業(yè)場景的創(chuàng)新應用，施耐德電氣的咨詢專家與參會嘉賓展開討論，分享了諸多創(chuàng)新的AI解決方案，并將在落地過程中與客戶共創(chuàng)，通過持續(xù)迭代和優(yōu)化帶來更多價值。這些創(chuàng)新應用在施耐德電氣技術平臺的基礎上，融入了各個細分領域的技術與行業(yè)智慧，讓AI更加有的放矢地“直擊”行業(yè)痛點。
 

　　其中，一體化智能供應鏈計劃與排程優(yōu)化系統(tǒng)以運籌算法結合AI數(shù)據(jù)訓練，實現(xiàn)了供應鏈的端到端全局管理，為多個行業(yè)的企業(yè)用戶解決了管理瓶頸；基于AI的預測性維護顧問整合了AI機器學習和大數(shù)據(jù)分析算法，還充分利用了邊緣計算網關及傳感器等智能設備，能夠顯著提升用戶的全局設備效率；先進的AI機器視覺檢測解決方案采用了基于卷積神經網絡的AI深度學習算法，還利用AI生成技術加速AI訓練，為今后的人工智能工廠提供了一雙“慧眼”；而采用AI智能體技術實現(xiàn)的一系列企業(yè)級應用案例，則展現(xiàn)了生成式AI技術在制造、物流及能源管理等相關服務領域的無限潛力。目前，這四大AI創(chuàng)新解決方案已經在包括電子、食品飲料、石油化工、新能源、汽車等諸多行業(yè)成功落地，帶來切實可見的經濟效益和可持續(xù)價值。
 

　　以場景為驅動的AI，正通過發(fā)揮識別分類、預測優(yōu)化和知識推理等主要作用，以“多點突破”的姿態(tài)，為制造業(yè)的各個環(huán)節(jié)提供賦能。AI掀起的創(chuàng)新浪潮，不斷為各行各業(yè)創(chuàng)造著新的價值。未來，施耐德電氣將持續(xù)通過技術引領，場景驅動和深層轉型，不斷推動AI技術與更廣泛、更豐富的行業(yè)應用場景深度融合，并聯(lián)合各界伙伴、客戶共鑄AI創(chuàng)新影響力，為未來工業(yè)持續(xù)賦能。