【儀表網 儀表產業】在不久前的阿里云棲大會上，“人工智能芯片專場”與“平頭哥”芯片再次將人工智能帶入大眾視線。其中“產業AI”一詞被反復提及，不少專家都表示產業AI將指引人工智能未來的發展方向。2017年的云棲大會就已經提出產業AI的概念——“人工智能的下一站是產業AI”，阿里云總裁胡曉明在云棲大會北京峰會上也認為人工智能必須有場景驅動，與產業結合解決實際問題。這也是面對人工智能泡沫的應對措施。
 

　　什么是產業AI？阿里云數據智能總經理曾震宇在今年3月的演講中用“一切業務數據化”和“一切數據業務化”解釋產業與人工智能的結合：業務積累數據，而數據經過AI的沉淀創造價值，推動業務發展。產業AI的核心就是AI與產業融合，推動產業發展。以交通領域為例，通過統計城市的交通數據，進行加工計算，可以從整個城市層面指揮紅綠燈，提高城市的交通效率。雖然這與人們印象中的人工智能機器人大相徑庭，但卻是AI在生活中的確實應用。
 

　　美國調研機構 Gartner去年曾發布研究報告，指出中國企業對于用AI提高生產效率、節約成本、促進企業發展有強烈需求，并得出結論——中國的產業AI將迎來巨大發展。事實也確實如此。自2016年起，阿里云就陸續推出了適應不同場景的ET大腦，服務于工業、農業、零售等多個行業。今年云棲大會之后，阿里云將加速AI產業化，推動AI落地。
 

　　儀器行業作為傳統制造業的一部分，向智能化發展是其發展的必然要求。儀器行業很早就有了智能化的嘗試，上世紀八十年代，美國國家儀器公司就已經提出了“虛擬儀器”的概念：“虛擬儀器”只需要數據采集硬件提供數據，傳統測量儀器的數據分析與顯示功能全都利用PC上的軟件完成。以此為開端，計算機和網絡技術得以進入儀器領域。如今AI在儀器行業已經得到了越來越多的應用。今年4月，島津發布了新型液相色譜系統，該系統將人工智能和智能物聯技術相結合，擁有流動相監測、流速控制、譜峰解析等多項智能技術。然而這些只是人工智能在儀器上的應用。
 

　　與整個產業相結合的產業AI會為儀器行業帶來什么樣的改變呢？一、提高儀器生產效率與生產質量。通過大數據分析儀器生產流程，構建流程模型，在優化生產方式、提高生產效率的同時還可減少產品質量不合格率、穩定產品質量。二、增加用戶與制造商的交互，讓制造商可以更方便地把握用戶的需求，生產適應市場的產品。用戶的反饋還可為制造商新產品的設計提供創意。三、集成設計與生產信息，建立仿真數字化模型，在新產品實際制造前進行虛擬測試與評估。
 

　　在追求儀器智能化的同時，智能制造也將是儀器行業發展的目標，而產業AI是實現這一目標的重要方式。產業AI與儀器行業的結合也是儀器行業不斷發展、與時俱進的體現。這是行業的必經之路，雖然前方有許多困難需要克服，但未來始終是光明的。