【儀表網(wǎng) 儀表深度】近日，小編看到一份報道稱，人工智能居然已經(jīng)能勘測外太空了！著實讓小編十分的震撼。這篇報道來自美國太空，講述目前已經(jīng)可以利用人工智能技術(shù)分析詹姆斯·韋伯太空望遠鏡或者凌日系外行星勘測衛(wèi)星(TESS)的未來勘測數(shù)據(jù)。這項技能可以用來探尋太空是否存在外星生命，甚至勘測小行星等。
 

　　人工智能在當(dāng)下是一個很熱門的話題，在勘測系外行星領(lǐng)域也有相當(dāng)廣泛的應(yīng)用。美國宇航局和英特爾、IBM、谷歌等公司合作，研發(fā)出一種機器學(xué)習(xí)技術(shù)。該技術(shù)利用“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”分析太空圖像，通過分析系外行星大氣層分子釋放或者吸收的光波來識別其化學(xué)屬性，就好像是人類大腦的神經(jīng)細胞，可以接收到有用信號并將信息進行合理的分析利用。隨后研究人員通過使用這種機器學(xué)習(xí)技術(shù)來識別系外行星的大氣分子，發(fā)現(xiàn)比傳統(tǒng)技術(shù)得到的結(jié)果更為精準(zhǔn)。
 

　　當(dāng)然，這項機器學(xué)習(xí)技術(shù)仍舊處于萌芽階段，不是一套完善的勘測體系，但是在研究系外行星的用途上還是非常值得期待也值得科學(xué)家們進行探索和研究的。而機器學(xué)習(xí)技術(shù)卻不僅僅是局限于勘測行星。該技術(shù)甚至可以在較短的時間內(nèi)構(gòu)造一個小行星的3D模型，不論是小行星的大小還是形狀，甚至是旋轉(zhuǎn)速度都能精確形成。該項機器學(xué)習(xí)技術(shù)可以為觀測小行星偏移給地球帶來的潛在安全問題打下良好基礎(chǔ)。
 

　　而在建造未來太空飛船時也可以使用人工智能技術(shù)，可以自行對飛船系統(tǒng)進行監(jiān)測和實時分析，不僅能夠讓飛船的安全性能提高，也能節(jié)約信息傳輸?shù)臅r間。但這些不僅僅是人工智能的監(jiān)測領(lǐng)域，太陽耀斑的爆發(fā)會對許多航天器造成不可避免的傷害，從而影響到人類活動，例如GPS 導(dǎo)航、衛(wèi)星通信、廣播信號等都會收到影響。而科學(xué)家也努力研究太陽耀斑的爆發(fā)規(guī)律，盡量避免對人類活動帶來的傷害。
 

　　而人工智能算法的出現(xiàn)，為這一研究帶來了很大的進步。科研人員對太陽耀斑的活動周期進行估算，采用的就是人工智能算法。Flarenet 動態(tài)模擬人工智能算法被證實比美國國家海洋與大氣管理局正在使用的預(yù)測系統(tǒng)要先進得多，該算法對太陽耀斑的預(yù)測準(zhǔn)確度大大提高，且預(yù)測的爆發(fā)時間提前五小時，很大程度上的方便了人們對器械采取保護措施，也降低了對正常生活的影響度。
 

　　按照目前的形式看，宇宙對人類產(chǎn)生的吸引力讓人們不斷的開發(fā)新型人工智能。而在未來，強大的人工智能也許就會成為人類邁向宇宙的重要階梯，讓更多未知的領(lǐng)域展開在我們面前。