【儀表網(wǎng) 儀表深度】近幾年來(lái)，范圍內(nèi)都刮起了智能制造的熱浪，尤其是以德國(guó)、美國(guó)為首的制造業(yè)強(qiáng)國(guó)更是蠢蠢欲動(dòng)，先后提出“德國(guó)工業(yè)4.0”、“美國(guó)先進(jìn)制造/工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”。與此同時(shí)我國(guó)也與時(shí)俱進(jìn)的提出了“中國(guó)制造2025”做為國(guó)家戰(zhàn)略。目前，智能工廠、數(shù)字化工廠作為智能制造重要的實(shí)踐領(lǐng)域，已經(jīng)越來(lái)越多的引起了制造企業(yè)的廣泛關(guān)注和各級(jí)政府的高度重視。下面就讓小編帶大家了解一下國(guó)內(nèi)智能化工廠建設(shè)的發(fā)展現(xiàn)狀吧。
 

　　國(guó)內(nèi)智能工廠建設(shè)的現(xiàn)狀分析
 

　　首先我們要知道，到底什么是智能工廠？智能工廠指的是移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)傳感監(jiān)測(cè)、信息交互集成、高級(jí)人工智能等智能制造相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品及系統(tǒng)在工廠層面的具體應(yīng)用，以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)系統(tǒng)的智能化、網(wǎng)絡(luò)化、柔性化、綠色化。
 

　　就我國(guó)目前的狀況而言，航空、船舶、家電、軌道交通、食品飲料、制藥、裝備制造等各行各業(yè)的生產(chǎn)和裝配線都已經(jīng)離不開(kāi)智能化，所以建立全新的智能工廠已經(jīng)迫在眉睫。目前市場(chǎng)上已經(jīng)涌現(xiàn)出許多的智能工廠，例如海爾、美的等智能工廠已經(jīng)成為不少企業(yè)的建設(shè)樣板。隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、智能化設(shè)備等新一輪產(chǎn)業(yè)變革和技術(shù)革命的快速興起，我國(guó)現(xiàn)代工業(yè)信息化發(fā)展已邁入建設(shè)智能工廠的歷史新階段。針對(duì)這一變革國(guó)家也隨即部署實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，有了政策的支持，國(guó)內(nèi)企業(yè)也抓緊這一機(jī)遇加快推進(jìn)信息化與工業(yè)化的相輔相成，一系列新模式、新業(yè)態(tài)、新特征的智能工廠如雨后春筍般出現(xiàn)在我們視線中。
 

　　據(jù)小編了解到，2019年中國(guó)工業(yè)軟件市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到1622.8億元左右，為智慧工廠建設(shè)提供了充足助力。《中國(guó)制造2025》便明確指出到2020年，制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域智能化水平顯著提升，試點(diǎn)示范項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)成本降低30%、產(chǎn)品生產(chǎn)周期縮短30%、不良品率降低30%。到2025年，制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域全面實(shí)現(xiàn)智能化，試點(diǎn)示范項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)成本降低50%、產(chǎn)品生命周期縮短50%、不良品率降低50%。根據(jù)當(dāng)前各行業(yè)建設(shè)智慧工廠的熱情及擴(kuò)張速度，預(yù)計(jì)未來(lái)幾年中國(guó)智慧工廠行業(yè)仍將保持10%以上的年均增速，到2022年，中國(guó)智慧工廠行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模有望突破1萬(wàn)億元。
 

　　智能工廠面臨怎樣的挑戰(zhàn)
 

　　雖然隨著科技的進(jìn)步和科研能力的增強(qiáng)，智能工廠對(duì)于數(shù)據(jù)的處理能力與對(duì)突發(fā)狀況的應(yīng)變能力越來(lái)越強(qiáng)，但是許多產(chǎn)品仍然沒(méi)有被廣泛的采用。每3個(gè)試行數(shù)字制造解決方案的公司中的2個(gè)都無(wú)法大規(guī)模推廣。為什么盡管熱衷于向智能工廠轉(zhuǎn)型，卻人就只有很少有公司能夠?qū)崿F(xiàn)其巨大潛力呢？
 

　　首先，智能工廠依賴于信息流和系統(tǒng)響應(yīng)能力，如果沒(méi)有相應(yīng)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范或要求，就無(wú)法實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的普及。智能工廠在國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家有比較豐富的實(shí)踐基礎(chǔ)和經(jīng)驗(yàn)，但因?yàn)槲覈?guó)起步較晚，所以各個(gè)行業(yè)對(duì)智能工廠的認(rèn)知程度與技術(shù)把握都良莠不齊。各個(gè)行業(yè)在制造過(guò)程中都會(huì)用到不同的數(shù)百甚至數(shù)千種技術(shù)，所以需要許多與時(shí)俱進(jìn)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)規(guī)范智能工廠的建設(shè)。我國(guó)智能工廠的建設(shè)嚴(yán)重缺乏對(duì)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和標(biāo)準(zhǔn)采用情況的跟蹤，且技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)之間有許多的重疊區(qū)域使得整個(gè)智能工廠建設(shè)無(wú)法做到有據(jù)可循。這是導(dǎo)致我國(guó)智能工廠發(fā)展程度參差不齊的一大原因。為消除上述問(wèn)題，企業(yè)與組織之間的協(xié)調(diào)與合作是基礎(chǔ)，制定相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)以促進(jìn)智能工廠的應(yīng)用。
 

　　其次，智能工廠的安全可控能力有待進(jìn)一步提升。由于智能工廠需要將工廠內(nèi)部和整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中的設(shè)備和設(shè)備之間進(jìn)行互聯(lián)，而這種連接增加了制造商遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊、間諜活動(dòng)和數(shù)據(jù)盜竊的風(fēng)險(xiǎn)。這就導(dǎo)致國(guó)內(nèi)智能工廠的信息安全形勢(shì)較為嚴(yán)峻。國(guó)外在這方面的建設(shè)與研究起步較早，已經(jīng)形成了成熟的標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品、服務(wù)體系，同時(shí)檢測(cè)認(rèn)證、安全防護(hù)產(chǎn)品等核心技術(shù)及工具也較為成熟，所以他們的智能工廠不易受到攻擊。國(guó)內(nèi)缺乏自主可控的檢測(cè)認(rèn)證技術(shù)與工具，相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、安全咨詢?cè)u(píng)估等方面仍處于探索建設(shè)階段。為了保護(hù)智能工廠，需要多種方法和系統(tǒng)，包括網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)的安全體系結(jié)構(gòu)、檢測(cè)惡意軟件，以及安全的設(shè)備管理。
 

　　后，隨著我國(guó)智能設(shè)備供應(yīng)商的增多，智能工廠的設(shè)備存在著極大的競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí)也面臨更多的選擇。特別是在自動(dòng)化設(shè)備方面，許多企業(yè)盲目購(gòu)買(mǎi)自動(dòng)化設(shè)備和自動(dòng)化生產(chǎn)線，仍然認(rèn)為智能工廠建設(shè)就是單純的自動(dòng)化和機(jī)器人化。且只注重購(gòu)買(mǎi)數(shù)控設(shè)備，但卻沒(méi)有配備相應(yīng)的軟件系統(tǒng)，導(dǎo)致設(shè)備互聯(lián)互通數(shù)據(jù)采集方面處于弱勢(shì)。針對(duì)這一情況，企業(yè)在購(gòu)買(mǎi)設(shè)備時(shí)應(yīng)明確要求開(kāi)放數(shù)據(jù)接口，讓大部分設(shè)備能自動(dòng)采集數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)車間聯(lián)網(wǎng)。
 

　　小編見(jiàn)解
 

　　在上述所說(shuō)的多重因素影響下，智能工廠在諸多領(lǐng)域成為企業(yè)替代人工、謀求轉(zhuǎn)型升級(jí)的。許多企業(yè)正是在這樣的背景下逐漸轉(zhuǎn)型為智能工廠的。雖然從短期看，采用智能化裝備會(huì)導(dǎo)致企業(yè)投入增加，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展來(lái)看，智能工廠給企業(yè)帶來(lái)的人力成本的節(jié)約和效率的提升，將使企業(yè)持續(xù)受益。