【儀表網 儀表新概念】如今，基于云計算、大數據、物聯網、人工智能等前沿技術手段，用戶的位置、瀏覽時長、購買習慣、購買偏好等一切消費行為都可以被數據化，人們儼然已經置身于無形的數據世界之中。各類數據分析、整合等產品的出現，為企業制定營銷策略提供了大量的、準確的數據支持，讓營銷變得更加精準和有效。
大數據產品，從使用用戶角度來看，可以是企業內部用戶、外部企業客戶、外部個人客戶等。從產品發展形態來看，從初的報表型(如靜態報表、DashBoard、即席查詢)，到多維分析型(OLAP等工具型數據產品)，到定制服務型數據產品，再到智能型數據產品等。眼下，智能型數據產品營銷服務應用正不斷推進。
在多種多樣的大數據產品中，健康碼十分典型。健康碼的實現，需要融合社區、海關、衛健委、公安局、電信運營商等多方面的數據，所以，數據是健康碼產品成型的重要生產要素。從平臺的數據存儲角度來看，需要借助PB級別數據存儲和擴容的能力，才能支持健康碼億級用戶的數據存儲，分類算法或者說是決策模型的形成和搭建，顯然需要大數據的有力支持。
此外，大數據營銷產品也已經占據了一定的市場份額。大數據營銷是指通過互聯網采集大量的行為數據，首先幫助廣告主找出目標受眾，以此對廣告投放的內容、時間、形式等進行預判與調配，并終完成廣告投放的營銷過程。而今互聯網技術的發展，網絡為用戶數據的收集和分析提供了更加便捷和科學的條件。
數據管理、數據分析技術是大數據產品的兩大核心技術。在大數據存儲技術突破的同時，數據分析技術也伴隨著發展起來。在互聯網環境下，數據分析的工作重點從以往孤立的研究存儲如何分布、計算任務如何分布，轉向研究如何根據數據的特點有效將計算任務分布到計算節點上，進而直接完成分析。一些科技企業面前正在大數據分析、存儲方面加強布局力度，爭取有所突破。
大數據技術不僅提升了企業整體的營銷推廣效率，也滿足了每位消費者的個性化需求和其他增值服務體驗，打通了線上線下渠道，使企業與用戶之間的溝通變得更加暢快，不失為新時代一種新的商務業態。
大數據突出的價值不是事后分析，而是預測和推薦。拿眼下十分火爆的電商來說，“精準推薦”成為大數據改變零售業的核心功能。例如，服裝網站。在個性化推薦機制方面，原來大多數服裝訂購網站采用的都是用戶提交身形、風格數據、編輯人工推薦的模式，但現在很多都結合了機器算法、智能對比推薦等模式，就能為用戶挑適合自己的服裝節省許多寶貴的時間。
利用較佳的大數據分析平臺架構，通過收集生產運營各環節數據，搭建企業大數據分析平臺，為整個生產運營業務層面的管理者提供數據的直觀可視化展示，可以讓企業自己對整體業務的實時監測、敏捷管控能力得到提升，為企業優化運營模式，實現長遠、健康發展奠定基礎。
有分析人士指出，雖然中國大數據產品和解決方案眾多，但是仍然存在一系列問題和挑戰。在產品方面，國產大數據產品核心技術仍然沒有實現自主且關鍵技術研發進程緩慢，從業人員的開源社區參與度很低；在市場方面，中國大數據產品還需要進一步針對細分市場改進。這些問題的解決，還需要一定的時間。
海量數據的采集、傳播、整合、利用，正逐漸滲透到各個行業，并展現出巨大的經濟價值。大數據技術的出現和應用，為經濟發展和社會進步帶來了更多可能性。未來，隨著人工智能、深度學習、物聯通信等技術的進一步發展，大數據的挖掘應用必將進行的更為徹底。
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