【儀表網(wǎng) 儀表新品】機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺系統(tǒng)是通過機(jī)器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào);圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。
 

　　4月19日，Basler宣布了一個(gè)基于Amazon Web Services(AWS)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(AI / ML)服務(wù)的工業(yè)應(yīng)用新AI機(jī)器視覺平臺(tái)。新的機(jī)器視覺平臺(tái)使客戶可以在邊緣無縫部署基于AI的應(yīng)用程序，以進(jìn)行諸如質(zhì)量檢查之類的用例。
 

　　據(jù)悉，新平臺(tái)包含Basler相機(jī)和邊緣處理單元以及所有必要的配件和Basler的pylon相機(jī)軟件套件。它還具有完全集成的邊緣到云軟件堆棧，其中包括AWS Panorama Device SDK。
 

　　如今，為了在邊緣實(shí)現(xiàn)基于視覺的機(jī)器學(xué)習(xí)，制造商需要對(duì)硬件，軟件和各種云服務(wù)進(jìn)行復(fù)雜的集成，以使邊緣設(shè)備正常工作。這些定制系統(tǒng)通常具有專用的應(yīng)用程序，并且通常不具有采用新用例的靈活性。此外，工業(yè)制造商需要降低這種復(fù)雜性并降低可用于各種AI / ML模型的基于視覺的平臺(tái)的靈活性。
 

　　Basler的AI機(jī)器視覺平臺(tái)彌合了云與邊緣之間的鴻溝。它將視覺邊緣硬件與云服務(wù)集成在一起，以使用成熟的工業(yè)相機(jī)和邊緣計(jì)算來部署端到端機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案。通過AWS Panorama Device SDK集成，Basler平臺(tái)允許客戶利用通用架構(gòu)來解決多個(gè)用例，以適應(yīng)廣泛的性能和成本。
 

　　AWS Panorama的集成使客戶能夠在邊緣設(shè)備上部署和運(yùn)行AI / ML應(yīng)用程序，并增加了對(duì)設(shè)備管理和準(zhǔn)確性監(jiān)視的支持。例如，借助Amazon Lookout for Vision，客戶可以構(gòu)建準(zhǔn)確的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以發(fā)現(xiàn)視覺表示中的異常(例如，產(chǎn)品缺陷)并自動(dòng)進(jìn)行質(zhì)量檢查。
 

　　完整的產(chǎn)品將幫助客戶努力在邊緣獲取、處理和分析圖像數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)低延遲和帶寬受限的用例。