【儀表網(wǎng) 儀表下游】近年來，在新藥研發(fā)成功率持續(xù)走低，而相應成本卻開始與日俱增的背景下，為破解藥物研發(fā)時間長、高投入、高風險、回報慢等瓶頸，科研人員和產(chǎn)業(yè)界紛紛開始將目光轉(zhuǎn)移至以機器學習、深度學習見長的人工智能。而受此影響，“AI制藥”也逐漸開始成為當前藥學研究和前沿醫(yī)學創(chuàng)業(yè)的新熱點。
 

　　據(jù)了解，目前AI制藥已經(jīng)可以應用于藥物發(fā)現(xiàn)的靶點發(fā)現(xiàn)，虛擬篩選，化合物設計與合成，ADME-T性質(zhì)和理化性質(zhì)預測，藥物臨床試驗設計、管理、患者招募，藥物警戒應用和真實世界證據(jù)生成等眾多方面。而隨著應用范圍不斷擴大，資本對這一領域的投入也開始與日俱增。
 

　　有統(tǒng)計顯示，2020年全球AI+新藥研發(fā)領域的投資已經(jīng)超過18.3億美元，是2015年投資額的5.4倍。值得一提的是，在2021Q1，就已有超10家國內(nèi)外AI制藥公司完成了不同輪次的融資。例如，Exscientia在4月宣布完成2.25億美元D輪融資。公開資料顯示，Exscientia是一家利用人工智能(AI)設計基于患者的藥物的臨床階段制藥公司。在今年3月，其就已宣布完成1億美元C輪融資。
 

　　從整體來看，目前全球共有138家AI+藥物研發(fā)初創(chuàng)企業(yè)，美國擁有86家，數(shù)量較多多，其次為英國及加拿大，以色列、日本、韓國也有企業(yè)分布。相較來說，與國外相比我國AI藥物研發(fā)起步較晚，目前尚處在初期階段。但近年來，隨著國內(nèi)一系列政策助推，以及醫(yī)藥創(chuàng)新氛圍的日漸濃厚，也已經(jīng)開始涌現(xiàn)出了晶泰科技、深度智耀、云勢軟件、望石智慧等一批創(chuàng)新企業(yè)。除此之外，還有越來越多企業(yè)正在入局。
 

　　例如，近年來不斷聚焦AI+醫(yī)療，在今年3月16日上線了一款名為輕竹健康的一站式健康管理平臺，集合了資訊、測量提醒、血糖血壓記錄、健康課堂和商城等多項服務。此外，字節(jié)跳動、京東、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)巨頭們也已紛紛加入其中。
 

　　總的來說，AI+醫(yī)療市場前景廣闊，正在吸引越來越多企業(yè)入局。但需要注意的是，在業(yè)內(nèi)看來，目前行業(yè)還缺少統(tǒng)一標準進行監(jiān)管，同時存在商業(yè)模式尚不明確、復合型人才不足、數(shù)據(jù)制約、算法有待提高、技術仍待完善等一系列問題亟待解決。
 

　　對此，業(yè)內(nèi)認為，未來相關企業(yè)應加速推進人工智能技術標準化，加強既懂醫(yī)療又懂技術的復合型、戰(zhàn)略型人才培育，同時進一步推進醫(yī)療大數(shù)據(jù)有序開放和利用，有效協(xié)同優(yōu)良醫(yī)療資源、整合居民的全周期健康管理相關數(shù)據(jù)等，來為“AI+醫(yī)療”的智能化服務打下堅實基礎。未來，AI制藥的難度肯定是非常大的，要經(jīng)歷一個長期的過程，但這個方向是合理的。通過不斷研發(fā)，不斷地產(chǎn)生各種各樣的收益，越來越多藥企、Biotech公司也都將擁抱這一技術。