【儀表網 儀表下游】導讀：人工智能物聯網行業的發展以海量數據作為基礎，移動互聯網時代的到來使得移動端數據的重要性日益凸顯。海量數據為我國人工智能技術的算法升級提供了基礎支撐，也為人工智能物聯網行業不斷擴展更多維度的應用場景提供可能。
人工智能(AI)和物聯網(IoT)都是尖端技術，正開始在我們周圍的世界獲得牽引力。2019年全球人工智能市場規模達到270億美元，估計到2027年將增長10倍。物聯網也是一個充滿活力的領域。公關新聞網(PrNewsWire)認為，到2030年，物聯網設備的數量將超過240億臺。這兩項進步都算作“智能”技術。
人工智能是利用數字計算機或者數字計算機控制的機器模擬、延伸和擴展人的智能，感知環境、獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術及應用系統。人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。
在移動互聯網、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等新理論新技術的驅動下，人工智能加速發展，呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征，正在對經濟發展、社會進步、國際政治經濟格局等方面產生重大而深遠的影響。
物聯網是通過信息傳感設備，按照約定的協議，把任何物品與互聯網連接起來，進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡。
另外，人工智能物聯網行業的發展以海量數據作為基礎，移動互聯網時代的到來使得移動端數據的重要性日益凸顯。在數據量方面，中國網民規模位列全球第一。龐大的網民數量代表了巨大的數據規模，也同時意味著國內企業將面對更為豐富的數據使用環境。海量數據為我國人工智能技術的算法升級提供了基礎支撐，也為人工智能物聯網行業不斷擴展更多維度的應用場景提供可能。
隨著國內產業互聯網、產業智能化進程及“新基建”的步伐進一步深入，人工智能技術應用場景更加豐富，各行業對人工智能物聯網產品需求旺盛，國內外市場空間廣闊。中國在計算機視覺、人工智能物聯網等領域的技術商業化程度比肩歐美，具有巨大的發展潛力。
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