【儀表網(wǎng) 儀表下游】導(dǎo)讀：人工智能技術(shù)趨勢(shì)正在推動(dòng)人類向前發(fā)展。數(shù)字化轉(zhuǎn)型已遍及各個(gè)工業(yè)領(lǐng)域，人工智能正在實(shí)現(xiàn)科學(xué)家夢(mèng)寐以求的事情。
 

　　人工智能技術(shù)趨勢(shì)正在推動(dòng)人類向前發(fā)展。數(shù)字化轉(zhuǎn)型已遍及各個(gè)工業(yè)領(lǐng)域，人工智能正在實(shí)現(xiàn)科學(xué)家夢(mèng)寐以求的事情?，F(xiàn)在，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)正被用于消費(fèi)者每天接觸的幾個(gè)現(xiàn)實(shí)世界的應(yīng)用程序中。
 

　　雖然一些反烏托邦故事警告了有感知機(jī)器的危險(xiǎn)，但今天正在實(shí)施的大多數(shù)人工智能應(yīng)用極大地增強(qiáng)了人類體驗(yàn)，使我們能夠取得更多成功，挽救生命，甚至讓世界變得更美好。話雖如此，以下是您真正需要了解的10個(gè)AI技術(shù)趨勢(shì)：
 

　　1、低代碼和無(wú)代碼解決方案
 

　　自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)并不是什么新鮮事，但今年我們意識(shí)到autoML如何能夠在沒(méi)有深入編程知識(shí)的情況下構(gòu)建高質(zhì)量的AI模型。過(guò)去，AutoML的功能傳統(tǒng)上側(cè)重于為某些數(shù)據(jù)集尋找最佳解決方案。現(xiàn)在，有許多低級(jí)和無(wú)代碼API解決方案允許企業(yè)創(chuàng)建生產(chǎn)級(jí)AI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序，而無(wú)需任何數(shù)據(jù)科學(xué)知識(shí)。
 

　　2、聊天機(jī)器人
 

　　聊天機(jī)器人在過(guò)去十年中取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，現(xiàn)在它們正在改變客戶和企業(yè)的互動(dòng)方式。外向銷(xiāo)售正在被對(duì)話式AI所取代，它不僅可以推薦產(chǎn)品和回答與產(chǎn)品功能相關(guān)的問(wèn)題，還可以解決許多客戶問(wèn)題，而無(wú)需聯(lián)系公司的真人。不過(guò)，如果您需要一個(gè)在世的人的幫助，他們會(huì)很樂(lè)意為您提供幫助。
 

　　語(yǔ)音機(jī)器人是對(duì)話式AI的另一個(gè)分支，它能夠通過(guò)聆聽(tīng)和響應(yīng)一個(gè)人的聲音而不是輸入的單詞來(lái)進(jìn)行交流。這種由人工智能驅(qū)動(dòng)的技術(shù)還能夠使用從客戶互動(dòng)中收集的數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)建更加個(gè)性化的客戶體驗(yàn)，并使企業(yè)能夠根據(jù)互動(dòng)獲得洞察力。
 

　　3、市場(chǎng)情報(bào)
 

　　AI和ML幫助企業(yè)將大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的商業(yè)智能。人工智能驅(qū)動(dòng)的分析改進(jìn)了從潛在客戶生成到客戶支持的銷(xiāo)售周期的各個(gè)方面。2021年的企業(yè)正在使用市場(chǎng)情報(bào)應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序使用人工智能功能來(lái)做出更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)、更明智的決策，并創(chuàng)建更高效的銷(xiāo)售流程。這些應(yīng)用程序能夠提供實(shí)時(shí)分析，以便企業(yè)可以更好地與B2C和B2B客戶進(jìn)行溝通。
 

　　4、環(huán)境可持續(xù)性
 

　　人工智能正以多種方式被用于支持環(huán)境并改善農(nóng)業(yè)、水、能源和交通等行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展實(shí)踐。在這些領(lǐng)域使用人工智能應(yīng)用程序可以對(duì)排放產(chǎn)生重大影響，并到2030年為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)5.2萬(wàn)億美元。人工智能正被用于監(jiān)測(cè)環(huán)境條件、作物產(chǎn)量、幫助減少和減輕廢物的影響以及預(yù)測(cè)天氣以改善用水。
 

　　人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序還通過(guò)使用深度學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)能力，甚至人工智能驅(qū)動(dòng)的電網(wǎng)系統(tǒng)，幫助管理可再生能源的使用。人工智能使自動(dòng)駕駛汽車(chē)成為可能，這可以減少車(chē)輛的排放量并減少造成的損害。未來(lái)，我們可能會(huì)看到人工智能如何利用位置數(shù)據(jù)來(lái)改善交通擁堵甚至貨物運(yùn)輸效率。
 

　　5、機(jī)器人輔助手術(shù)
 

　　在醫(yī)療保健方面，人工智能有幾乎無(wú)限的可能應(yīng)用。盡管該行業(yè)因適應(yīng)不斷上升的科技影響力緩慢而臭名昭著，但自大流行爆發(fā)以來(lái)，已經(jīng)取得了重大進(jìn)展。事實(shí)上，43%的初級(jí)保健就診是通過(guò)遠(yuǎn)程醫(yī)療進(jìn)行的，這表明醫(yī)療機(jī)構(gòu)和患者都樂(lè)于在必要時(shí)采用醫(yī)療技術(shù)。
 

　　你會(huì)相信機(jī)器人給你做手術(shù)嗎？預(yù)測(cè)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)AI可以識(shí)別患者和手術(shù)的模式，以便進(jìn)行第二次調(diào)整。例如，這些機(jī)器人可以從患者的手術(shù)史中學(xué)習(xí)，實(shí)時(shí)規(guī)避手術(shù)過(guò)程中的潛在問(wèn)題。雖然許多醫(yī)院在手術(shù)應(yīng)用中使用機(jī)器人助手，但我們還沒(méi)有一支機(jī)器人外科醫(yī)生隊(duì)伍。
 

　　6、自然語(yǔ)言處理
 

　　在電子商務(wù)中，計(jì)算語(yǔ)言學(xué)、文本分析和AI驅(qū)動(dòng)的NLP(自然語(yǔ)言處理)被用來(lái)更好地服務(wù)于他們的消費(fèi)者群。情感分析和品牌形象分析可幫助公司更好地了解客戶以改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)。
 

　　然后，從用戶那里收集的反饋可以由一臺(tái)可以區(qū)分語(yǔ)言細(xì)微差別的機(jī)器進(jìn)行處理，以提取企業(yè)可以采取行動(dòng)的定性和定量數(shù)據(jù)。
 

　　7、地震檢測(cè)和預(yù)測(cè)
 

　　用于檢測(cè)和分析地震波模式的機(jī)器學(xué)習(xí)算法正在改變我們對(duì)地震的反應(yīng)方式。事實(shí)上，這些由人工智能驅(qū)動(dòng)的算法能夠檢測(cè)到兩倍于科學(xué)家所能檢測(cè)到的地震。這有助于縮短地震響應(yīng)時(shí)間，從而挽救生命，并且科學(xué)家們可以更好地了解地球板塊的運(yùn)動(dòng)方式。希望這些算法能夠變得足夠聰明，可以預(yù)測(cè)未來(lái)的地震。
 

　　8、人工智能工程
 

　　盡管這一趨勢(shì)接近我們列表的末尾，但它是大多數(shù)其他AI趨勢(shì)的基礎(chǔ)。除了AI工具和流程的開(kāi)發(fā)之外，還有許多復(fù)雜的方面，包括安全性、透明度、道德和合規(guī)性。AI工程是一種策略，它使AI成為DevOps流程的自然組成部分，而不是一個(gè)單獨(dú)的部門(mén)或事后的想法。
 

　　AI和DevOps之間的這種碎片化可能導(dǎo)致合規(guī)性和網(wǎng)絡(luò)漏洞問(wèn)題，從而減慢整個(gè)過(guò)程。由經(jīng)驗(yàn)豐富的網(wǎng)絡(luò)管理員開(kāi)發(fā)的包括AI在內(nèi)的有凝聚力的規(guī)劃、開(kāi)發(fā)和實(shí)施工作流程簡(jiǎn)化了公司將產(chǎn)品從創(chuàng)意推向市場(chǎng)的能力。
 

　　9、保險(xiǎn)預(yù)測(cè)分析
 

　　越來(lái)越多的保險(xiǎn)公司正在多個(gè)不同領(lǐng)域使用人工智能預(yù)測(cè)分析。保險(xiǎn)公司使用預(yù)測(cè)分析來(lái)識(shí)別欺詐、計(jì)算新客戶風(fēng)險(xiǎn)和定價(jià)、產(chǎn)品優(yōu)化以及優(yōu)化用戶體驗(yàn)。
 

　　預(yù)測(cè)分析還允許公司增加保險(xiǎn)的個(gè)性化和覆蓋范圍，以便個(gè)人以他們可以承受的價(jià)格獲得所需的覆蓋范圍。此外，已將預(yù)測(cè)分析集成到其流程中的保險(xiǎn)公司的增長(zhǎng)速度比不使用預(yù)測(cè)分析的公司快7%，這表明客戶也正在從ML在保險(xiǎn)業(yè)中獲益。
 

　　10、AIOT
 

　　由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量預(yù)計(jì)將在2023年增加到35億，因此向AIoT解決方案自然發(fā)展。由人工智能驅(qū)動(dòng)的智能手機(jī)、語(yǔ)音助手和其他物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以創(chuàng)建智能機(jī)器，支持決策行為，幾乎不需要人工交互。
 

　　結(jié)論：人工智能技術(shù)趨勢(shì)推動(dòng)了13萬(wàn)億美元的市場(chǎng)
 

　　人工智能的這十個(gè)技術(shù)趨勢(shì)讓我們一瞥人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的未來(lái)可能會(huì)是什么樣子，機(jī)器人醫(yī)生、智能虛擬助手、即時(shí)天氣數(shù)據(jù)、完善的市場(chǎng)預(yù)測(cè)。
 

　　到2030年，預(yù)計(jì)人工智能的價(jià)值將達(dá)到13萬(wàn)億美元。雖然現(xiàn)在大多數(shù)人工智能技術(shù)都是在軟件中生成的，但我們可以期待在旅游、制造和零售等領(lǐng)域看到人工智能應(yīng)用。智能機(jī)器的世界是什么樣的，我們馬上就會(huì)知道了。
 

　　(原標(biāo)題：您真正需要了解的10個(gè)AI技術(shù)趨勢(shì))