【儀表網 儀表下游】導讀：麻省理工學院在計算機科學和人工智能方面有著深厚的積累，從早期的理論到后來的實踐，已經歷了大半個世紀。
 

　　目前，該校沒有設立人工智能專業，人才培養主要集中在施瓦茨曼計算機學院，該院與計算科學與工程中心、電子工程與計算機科學系、數據系統和社會研究所、運算研究中心這五個學院以共享的結構，進行協同培養、研究和創新。計算科學與工程中心提供計算科學與工程碩士項目，課程涵蓋從航空航天到納米技術、從互聯網協議到電信系統設計的知識，聚焦于先進的計算方法和應用。計算科學與工程博士項目與八個院系聯合開設博士課程，專注于與科學和工程學科相關的新計算方法的開發。可選的課程由八個院系提供，包括土木與環境工程，機械工程，材料科學與工程，化學工程，地球、大氣和行星科學，航空航天，數學，核科學與工程。
 

　　人工智能、基因工程、納米科學并列為21世紀三大尖端技術，是工業革命4.0的變革核心。其中，人工智能涉及廣泛的知識領域，包括技術體系內的數學基礎、技術基礎、機器學習方法、問題域，以及應用領域內的互聯網、智能寫作、機器翻譯、智慧交通、智慧農業、智慧金融、智慧醫療、機器人、輔助教育、智能制造等。可以說，人工智能的科研創新和人才培養，決定著一國在國際競爭中的優劣地位。
 

　　人工智能專業領域非常寬泛，應用層次更是如此，應該采用“人工智能+X”的復合發展模式，推動人工智能高端人才建設，完善人工智能領域學科布局。
 

　　人工智能教育已經迎來一個新的熱潮。據悉，2023年中國人工智能的技術與應用水平將發展至世界先進水平，同時核心產業規模超過1500億。2030年中國人工智能核心產業規模超過1萬億元。人工智能領域人才培養成為產業發展的關鍵環節。
 

　　不僅如此，教育部、國家發改委、財政部近日發文，指出要依托“雙一流”建設，深化人工智能內涵，構建基礎理論人才與“人工智能+X”復合型人才并重的培養體系，探索深度融合的學科建設和人才培養新模式，著力提升人工智能領域研究生培養水平，為我國搶占世界科技前沿，實現引領性原創成果的重大突破，提供更加充分的人才支撐。
 

　　今年，在教育部公布的專業目錄中，開設人工智能本科專業的院校180所，智能科學與技術本科專業32所，人工智能技術服務專業171所。此外，智能制造工程、智能建造、智能醫學工程、智能感知工程等智能領域相關專業，也同樣是高校的新增備案和新增審批本科專業名單中的熱門。
 

　　學科建設缺乏深度交叉融合
 

　　專業火爆的背后，也存在著一定的不足。高校人工智能相關學科建設和人才培養與發達國家相比仍有較大差距，主要表現在高層次領軍人才、創新團隊和跨學科創新平臺不足，學科建設缺乏深度交叉融合，基礎理論、原創算法、高端芯片等方面突破較少，復合型人才培養導向性不強，高校和企業的產學研合作缺乏有效的激勵機制。
 

　　“人工智能專業應該以培養掌握人工智能理論與工程技術的專業人才為目標，構建解決科研和實際工程問題的專業思維、專業方法和專業嗅覺。”王萬森說。人工智能專業領域非常寬泛，應用層次更是如此，應該采用“人工智能+X”的復合發展模式，推動人工智能高端人才建設，完善人工智能領域學科布局，加強人工智能基礎、機器學習、計算機視覺與模式識別、自然語言處理等學科的建設。
 

　　當前，全球人工智能領域人才分布極不平衡，美國占比近一半，我國雖位于第二梯隊但差距仍然較大，不僅人才儲備規模較小，頂尖人才更為稀缺。國際上，英美等國人工智能研究開展較早，發展較好。自20世紀50年代，美國人工智能專業形成了初期邊界，出現了一批研究生參與研究的實驗室；80年代，人工智能研究生專業建立，逐步配備了跨學科的軟件與硬件支持，極大促進了專業人才的培養、技術轉化與應用。英國政府近年來也十分關注人工智能領域的研究和應用，投入了大量的資金扶持人工智能產業和初創公司；通過政策工具鼓勵大學進行知識更新、產權轉化和人才培養，計劃自2017年起新增450個與人工智能相關的博士點；還支持建立了艾倫·圖靈研究所，加強關鍵算法領域的研究。
 

　　資料來源：光明日報、電子發燒友