目前在線煙氣連續監測系統一般都采用紅外、紫外原理等高精度的分析系統，基本采用定電位電解原理，測量精度比較低，低精度儀器比對高精度系統，無法給出令人信服的數據。由于紫外光不容易遭受氧分子的消化吸收，因此能夠立即對歷經過慮除灰的濕*塵開展剖析，應用場景多通道光譜分析技術(OMA)和差分信號吸收光譜優化算法（DOAS）等，可以一起測量多種多樣汽體多組分如SO2、NOX等，所以非分散紅外分析技術和紫外差分技術在污染源煙氣成分測試中的應用解決了測試不準和量程受限的問題。
紫外煙氣分析儀主要用于固定污染源排氣中so2、no、no2、o2等成分濃度的現場分析，基于紫外差分吸收光譜技術，通過深紫外波段和不同光程作用，采用DOAS算法，無水分吸收，不受水分、粉塵干擾，被測氣體間無交叉干擾，檢測下限低，滿足超低排放監測需求。傳感器模塊化設計，不受振動影響，穩定性好，光源采用閃爍氙燈，使用壽命長。采用非分光紅外雙光束氣體分析技術及長壽命電化學傳感技術，保證被測氣體間無交叉干擾，測里準確度高，傳感器使用壽命長。
DOAS是一種利用氣體分子的吸收光譜高精度計算氣體濃度的技術，DOAS技術的基本原理是利用待測分子的窄帶吸收特性來鑒別分子，并根據窄帶吸收強度反演出分子的濃度。將分子的吸收截面看成是兩部分的疊加，其一是隨波長緩慢變化的部分，構成光譜的寬帶結構，其二是隨波長快速變化的部分，構成光譜的窄帶精細結構。消除吸收光譜中光強隨波長緩慢變化的部分，只留下隨波長快速變化的部分，然后用快速變化部分檢索氣體濃度，從而避免了光源溫度漂移或衰減、灰塵干擾、其他氣體干擾等因素引起的測量值的波動和漂移。
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