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廣東科寶試驗設備有限公司

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如何利用可靠性增長數據進行產品可靠性綜合評估

閱讀:911      發布時間:2020-11-14
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可靠性評估是通過有計劃、有目的地收集產品試驗或使用階段的數據,用統計分析的方法進行分布的檢驗、分布參數的估計、可靠性參數的估計,定量地評估產品的可靠性。
 產品在研制過程中,如果發生了故障,經過故障分析并采取了相應有效的糾正措施,則產品的可靠性因為對故障的糾正而得到了增長,同時產品的母體也發生了變化,因此產品的研制過程是一個可靠性增長過程,這種可靠性增長的特性可以用可靠性增長模型來描述。
產品的可靠性水平在整個研制階段是不斷增長的。綜合的可靠性增長分析利用產品研制階段所有試驗中所產生的可靠性數據,從研制全過程的角度上實施可靠性增長跟蹤,這樣做將有效的擴大樣本量同時不會給研制計劃施加過分的試驗負擔。對產品可靠性的評估及預測將更加精確。

文給出了處理可靠性增長數據的Duane模型、AMSAA模型。Duane模型只能給出評估結果的點估計;AMSAA模型可以給出評估結果的區間估計,但需要具體的故障時刻。所以,在實際工程,需要依據不同的數據類型和結果要求選擇不同的模型。
Duane模型
適用對象

Duane模型適用于單臺產品進行可靠性增長試驗,并在試驗過程中對出現的故障進行及時的改進。AMSAA模型

適用對象

AMSAA模型適用于單臺產品進行可靠性增長試驗,并在試驗過程中對出現的故障進行及時的改進,并記錄了故障發生的時刻。

數學模型

AMSAA模型把可修產品在可靠性增長過程中關聯故障的累積過程建立在隨機過程理論上,認為關聯故障的累積過程是一個待定的非齊次Poisson過程。

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