由于人工智能的技術(shù)進(jìn)步，金融行業(yè)對傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的性力量正在增強(qiáng)。

金融領(lǐng)域中的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將有助于實(shí)時(shí)分析大型數(shù)據(jù)集，并有能力進(jìn)行改進(jìn)。隨著對此類服務(wù)需求的增加，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)成為金融行業(yè)可持續(xù)發(fā)展和增長的關(guān)鍵。

以下了解這項(xiàng)技術(shù)在未來將如何改變金融科技。

改進(jìn)欺詐檢測

從申請到，再到欺詐性電匯和虛假保險(xiǎn)索賠，金融活動(dòng)中的欺詐行為在過去幾年不斷增加。這些欺騙性交易可能使企業(yè)損失數(shù)百萬美元。除了財(cái)務(wù)損失之外，企業(yè)還可能面臨負(fù)面的客戶體驗(yàn)和公司聲譽(yù)的損害。

大多數(shù)人工智能融資公司利用機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案來打擊欺詐和網(wǎng)絡(luò)安全。因此，在每天開展大規(guī)模的金融業(yè)務(wù)交易的情況下，不可能密切關(guān)注每天發(fā)生的每一筆交易。然而，基于人工智能的系統(tǒng)將有助于實(shí)時(shí)監(jiān)控銀行交易。利用這一點(diǎn)，金融科技將能夠以更高的準(zhǔn)確性更快地響應(yīng)欺詐活動(dòng)。

更好的身份確認(rèn)

人工智能幫助銀行應(yīng)用程序和其他金融科技服務(wù)自動(dòng)準(zhǔn)確地驗(yàn)證客戶身份。KYC(了解你的客戶)是在線驗(yàn)證身份的一種方式，而另一種方式是使用OCR(光學(xué)字符識別)技術(shù)，該技術(shù)將掃描照片以識別其真實(shí)性。

人工智能提高數(shù)字支付領(lǐng)域安全性的其他一些方法是通過面部和指紋識別、語音識別等。這樣，網(wǎng)絡(luò)攻擊將無法通過破解傳統(tǒng)密碼侵入。雖然這些流程仍然需要完善，但人工智能支持的安方案將在未來將取代傳統(tǒng)的用戶名和密碼。

提高安全性

人工智能為金融科技領(lǐng)域的數(shù)據(jù)安全提供了巨大的推動(dòng)力。許多銀行和金融科技通過支持機(jī)器人的人工智能為他們的客戶提供支持。這些人工智能模型提供了多種解決方案，旨在提高安全預(yù)防措施，例如授予額外訪問權(quán)限、重置密碼等。

數(shù)據(jù)豐富和交易搜索

人工智能應(yīng)用于金融科技解決方案的另一種方式是改進(jìn)銀行交易的搜索功能。人工智能可以幫助人們清楚地了解支出，并減少聯(lián)系客服人員的次數(shù)。

改善客戶服務(wù)

隨著人工智能在銀行和金融科技的客戶服務(wù)方面取得了重大改進(jìn)，客戶越來越習(xí)慣于獲得快速響應(yīng)。金融機(jī)構(gòu)必須全天候回答客戶問題和進(jìn)行交易。

人工智能通過使用復(fù)雜的情緒分析來幫助改善金融科技客戶服務(wù)，該分析側(cè)重于識別不足、培訓(xùn)機(jī)器人和改善客戶體驗(yàn)。

增強(qiáng)算法交易

算法交易使用人工智能通過使用一組預(yù)編程指令來執(zhí)行交易，這些指令分析并幫助做出交易決策。

人工智能通過實(shí)時(shí)最小化數(shù)百萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，改變了傳統(tǒng)的交易方式。借助人工智能在金融科技中的幫助，客戶可以通過人工智能決策的移動(dòng)應(yīng)用程序進(jìn)行交易。

金融領(lǐng)域的人工智能也在吸收新數(shù)據(jù)并從中學(xué)習(xí)。基于人工智能的系統(tǒng)可以快速適應(yīng)不斷變化的需求。在未來，金融領(lǐng)域的人工智能將通過做出明智的決策來地降低交易風(fēng)險(xiǎn)。

用戶行為分析

金融科技人工智能可以借助支付API來幫助預(yù)測用戶行為，這可以為金融科技公司帶來更多的好處。例如用戶請求有關(guān)其費(fèi)用的數(shù)據(jù)，人工智能可以在服務(wù)器端幫助預(yù)測后續(xù)請求等行為，并在同一響應(yīng)中提供信息。

個(gè)性化體驗(yàn)

大型金融機(jī)構(gòu)擁有數(shù)百萬客戶，如果通過人工為大量客戶提供個(gè)性化服務(wù)會(huì)變得令人生畏。但是，通過個(gè)性化服務(wù)，金融機(jī)構(gòu)可以讓其客戶信任并增加品牌忠誠度。

由于人工智能系統(tǒng)可以自我學(xué)習(xí)，金融機(jī)構(gòu)的客戶將更好地閱讀客戶數(shù)據(jù)并提供個(gè)性化體驗(yàn)。人工智能模型分析語音特征，并能夠識別真實(shí)模式。

節(jié)省支出和資源

通過使用人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序，金融科技幫助金融機(jī)構(gòu)節(jié)省了數(shù)十億美元的人工費(fèi)用、資源和資本。因?yàn)槿斯ね瓿晒ぷ餍枰鄷r(shí)間，此外與其相關(guān)的勞動(dòng)力成本也非常昂貴。

但是，通過人工智能處理小型查詢可能會(huì)減少人工費(fèi)用。這樣，銀行將能夠節(jié)省更多成本，并提供更好的交易來吸引新客戶。其總體結(jié)果將會(huì)增加利潤和收入。

來源：網(wǎng)絡(luò)

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