【儀表儀表網(wǎng) 儀表研發(fā)】近日，中國科學(xué)院聲學(xué)研究所水下航行器信息技術(shù)重點實驗室助理研究員王雷歐及其合作者利用機器學(xué)習(xí)中的支持向量機(Support Vector Machine，SVM)技術(shù)，研制出一種智能的恒虛警率(Constant False Alarm Rate，CFAR)檢測器。
 

 

　　當(dāng)背景噪聲未知時，CFAR檢測器在自適應(yīng)雷達檢測中是一種非常有用的方法。但均值類檢測器、有序統(tǒng)計量類檢測器以及自適應(yīng)檢測器等傳統(tǒng)的CFAR檢測方法在均勻背景和非均勻背景下很難同時控制檢測和虛警性能。
 

　　該研究提出的CFAR檢測器則利用先驗數(shù)據(jù)訓(xùn)練SVM，隨后用訓(xùn)練好的SVM識別當(dāng)前工作環(huán)境并輸出一個判斷信號，根據(jù)判斷信號，智能選擇合適的檢測閾值。它可以在均勻背景環(huán)境下提供優(yōu)檢測性能，并在非均勻背景環(huán)境下提高檢測性能的魯棒性。經(jīng)測試，該檢測器在不同環(huán)境下的檢測性能優(yōu)于傳統(tǒng)方法。該研究成功將機器學(xué)習(xí)技術(shù)移植到傳統(tǒng)的信號檢測器領(lǐng)域，為非高斯背景下的信號檢測工作提供了新思路。
 

　　相關(guān)研究成果發(fā)表在IEEE Access上。
 

　　(原標題：聲學(xué)所基于支持向量機技術(shù)研制出智能恒虛警率檢測器)