【儀表網 行業應用】在新型肺炎疫前，國內相關安防企業在第一時間，通過相關技術產品，參與到防控疫情的作戰中。據悉，包括海康威視、大華股份、宇視科技、高德紅外、大立科技、曠視科技等超14家安防相關企業，通過提供紅外測溫設備、無感紅外人體熱成像測溫系統、非接觸式精確測溫方案等，為這場無聲的防控疫情提供技術支持。
 

 

曠視 AI 測溫系統在北京市海淀政務大廳投入使用，圖片來自曠視科技
 

　　隨著春節后返工日逐漸臨近，疫情防控專家指出，未來一周到十天是防控關鍵期，全國各大城市的公共場所，將以更加嚴格的防控措施應對這場戰“疫”。其中，溫度是這場戰斗的關鍵，如何做到無接觸感應、高效率通行、高溫智能預警，是留給城市管理者的巨大挑戰。近日，曠視科技稱，經過十天連夜奮戰，曠視AI測溫系統正式上線，并已在北京市海淀政務大廳和海淀區部分地鐵站展開試點應用。
 

　　據介紹，相比人工近距離檢測手段和傳統的發熱篩查系統，曠視將研發重點放在對遠距離的測溫精度以及高密度人流量的可用性上。同時，熱成像測溫技術，是無感紅外人體熱成像測溫系統實行的重點技術。基于落地場景需求，曠視研發團隊提出了“人體識別+人像識別+紅外可見光雙傳感”的解決方案，通過前端紅外相機鑒別人流中的高溫人員，再根據疑似發燒者的人體、人臉信息，通過AI技術，可輔助各類公共場所等高密度人員流動場景下的工作人員快速定位體溫異常者，實現非接觸密集型人流AI輔助溫感解決方案，解決疫情平穩后在開放場所的通行效率與可控度。
 

　　首先，曠視針對戴遮擋進行了專項模型優化，即便在和帽子大面積遮擋人臉的情況下，系統也能幫助工作人員快速篩查通行人群，識別誤差±0.3℃。也就是，大眾無需摘下防護也無需排隊聚集，進而大大提升公共空間的安全性和檢測效率。
 

　　系統的另外一大特點是，可支持大于3米的非接觸遠距離測溫，一旦有疑似發熱人員出現就會自動報警。結合曠視自研的人體ReID檢測檢索技術，系統可幫助工作人員快速定位發熱人員位置線索，以進行進一步的確認檢測和醫學觀察。
 

　　曠視研發人員表示，此系統的智能疑似高熱報警帶寬可達到1秒15人，且一套系統可部署16個通道，基本保證一個地鐵口管控。這樣一來，人流量較大的通道在AI系統的輔助下，僅需1名工作人員就能夠管控現場，大大降低一線工作人員被感染的風險。
 

　　也已在上海火車站投入使用，上海虹橋機場及上海浦東機場也已成功試用。這一技術通過將關鍵的黑體設置在熱成像視野范圍內，利用黑體的特性開展測溫標定，建立灰度與溫度的準確對應關系，進行測量溫度實時校正，將視頻畫面和個人體溫對應顯示，大幅度提高了人體測溫的測溫精度，減少測溫誤差也達到了±0.3℃。
 

　　曠世科技與國內人工智能技術
 

　　曠視科技于2011年由執行官印奇和清華大學的兩位朋友創立。該公司向政府和公司提供人工智能技術，該公司的客戶包括阿里巴巴、螞蟻金融和華為。
 

　　在過去五年時間里，人工智能技術在風起云涌，包括人臉識別、圖像識別、自動駕駛、機器學習、語音助手、機器翻譯等諸多人工智能技術得到了商業應用，進入了普通百姓的工作和生活中。人工智能成為大型科技公司標配的業務。人工智能行業的興起也催生了一批市值超過十億美元的獨角獸公司。其中，曠視科技與商湯、依圖和云從并稱人工智能視覺領域四大獨角獸公司。