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AI技術(shù)之于制造業(yè),除了提升生產(chǎn)效率還有什么?

儀表下游 2020年10月19日 15:30:31來源:智能制造網(wǎng) 17570
摘要現(xiàn)代科技的發(fā)展正在為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級帶來新的活力,人工智能技術(shù)就是其中之一。

  【儀表網(wǎng) 儀表下游】現(xiàn)代科技的發(fā)展正在為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級帶來新的活力,人工智能技術(shù)就是其中之一。
 
  人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用主要有三個方面:首先是智能裝備,包括數(shù)控機床、自動識別設(shè)備、人機交互系統(tǒng)、工業(yè)機器人等具體設(shè)備。其次是智能工廠,包括智能設(shè)計、智能生產(chǎn)、智能管理以及集成優(yōu)化等具體內(nèi)容。后是智能服務(wù),包括大規(guī)模個性化定制、遠程運維、預(yù)測性維護等具體服務(wù)模式。
 
  以5G、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能為代表的新一代信息技術(shù)技術(shù)正助力設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)上云。對于傳統(tǒng)的制造業(yè)來說,要想實現(xiàn)"AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)"的深度融合,離不開5G、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)為支撐:5G增強了數(shù)據(jù)傳輸能力,人工智能構(gòu)建起數(shù)據(jù)模型,虛擬現(xiàn)實以及超高清顯示增強了數(shù)據(jù)的可視化程度。
 
  有分析人士指出,人工智能推動了機器視覺的高速發(fā)展,從手機里的美顏APP面目識別功能、人臉相冊分類,到支付寶面部識別身份驗證、儲物柜人臉識別,再到工業(yè)機器人對物體準確抓取、物流機器人障礙避讓,視覺機器在我們的身邊的應(yīng)用幾乎隨處可見。
 
  借助人工智能這股“熱風”,機器視覺技術(shù)成為了不少制造業(yè)企業(yè)走向智能化、信息化升級的關(guān)鍵驅(qū)動力。特別是智慧物流、智能包裝等具備一定自動化基礎(chǔ),十分迫切向智能化邁進的行業(yè),在應(yīng)用機器視覺技術(shù)上更加積極主動。
 
  有分析人士指出,驅(qū)動人工智能發(fā)展的動力主要來自四個方面:一是數(shù)據(jù),即以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)提供的數(shù)據(jù)基礎(chǔ);二是取得重大突破的機器學習算法;三是以圖形處理器(GPU)為代表的強大的計算能力;四是得益于全社會對人工智能技術(shù)的接受和認同。在這些重要力量的驅(qū)動下,人工智能技術(shù)不斷成熟,應(yīng)用場景也日益增多。
 
  在AI技術(shù)下,傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)模式受到挑戰(zhàn),并發(fā)生了許多新變化。在新一代人工智能技術(shù)下,制造業(yè)由注重規(guī)模生產(chǎn)逐漸向以客戶需求為中心、保持規(guī)模化生產(chǎn)成本優(yōu)勢的前提上實現(xiàn)滿足個性化需求的產(chǎn)品生產(chǎn)模式演進。
 
  在制造模式的不斷演進之下,部分新的模式逐漸成形,主要包括電子商務(wù)、數(shù)字化制造、“云平臺+”制造、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、新一代人工智能制造、規(guī)模定制生產(chǎn)服務(wù)、遠程運維服務(wù)、軟件定義的制造等。
 
  作為當前服務(wù)型制造具有較大推廣應(yīng)用價值的兩個重點方向,新一代人工智能技術(shù)在遠程運維服務(wù)和大規(guī)模定制生產(chǎn)中的應(yīng)用正加速實現(xiàn)。假如工業(yè)生產(chǎn)線或生產(chǎn)設(shè)備在生產(chǎn)過程中突然出現(xiàn)故障,那么將會給企業(yè)造成巨大損失。如果能充分利用大數(shù)據(jù)建模、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等前沿科技算法進行提前預(yù)判,就能在機器設(shè)備在出現(xiàn)故障之前做出預(yù)測性維護和預(yù)警,從而盡可能地避免可能會出現(xiàn)的一系列問題。
 
  預(yù)測性維護能夠出現(xiàn),也要得益于:更加高效的通信網(wǎng)絡(luò)、更加精巧的傳感器、能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的強大運算平臺。預(yù)測性維護一般通過傳感器收集和分析設(shè)備的實時數(shù)據(jù),用以預(yù)測何時可能發(fā)生故障。因此,在智能工廠內(nèi)設(shè)置多種監(jiān)控及傳感設(shè)備十分必要。
 
  雖然目前人工智能的解決方案還不能完全滿足制造業(yè)的要求,但是作為一項通用性技術(shù),人工智能與制造業(yè)融合是大勢所趨,未來的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級也將會運用到包括云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等在內(nèi)的多種技術(shù)。
 

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