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年終盤點:2020年人工智能熱點事件一覽

儀表下游 2020年12月18日 11:07:45來源:智能制造網 15497
摘要2020年,“人工智能”成為產業發展的高頻熱詞,市場前景獲得業界的普遍認可,發展速度不斷加快,各區域也紛紛出臺規劃助推新型應用落地。

  【儀表網 儀表下游】2020年,“人工智能”成為產業發展的高頻熱詞,市場前景獲得業界的普遍認可,發展速度不斷加快,各區域也紛紛出臺規劃助推新型應用落地。在今年即將結束之際,讓我們一起來了解下人工智能領域發生了哪些有趣、重要的事件吧!
 
  人工智能高中版教材出爐!由清華大學編撰
 
  1月7日,清華大學宣布,專門為高中生打造的教材《人工智能(高中版)》將于今年9月正式出版。據了解,《人工智能(高中版)》編委均為人工智能領域前沿專家組成,由清華大學交叉信息研究院計算機科學實驗班和人工智能班教學團隊通過對AI課程進行完整梳理,選出八個人工智能核心基礎模塊,包含搜索、線性回歸、機器學習、決策樹、神經網絡、計算機視覺、自然語言處理與強化學習。
 
  中科院發布“智能物聯時代的C語言—木蘭”
 
  1月,中國科學院計算技術研究所國家重點實驗室宣布,由該實驗室編譯組主導研發的國產編程語言“木蘭”正式發布,Mulan原本是Module Unit Language的簡寫,直譯即“模塊單元語言”。據中科院計算所介紹,“木蘭”是一款定位于面向智能物聯應用、采用新編程語言設計理念和編譯技術的程序設計語言,“木蘭”是由編譯實驗室完全自主設計、開發和實現的編程語言。
 
  農業農村部:促進AI等技術與農業融合
 
  2月17日,農業農村部辦公廳印發《2020年鄉村產業工作要點》,加力推進產業融合發展,提升鄉村產業層次水平。以信息技術帶動業態融合,促進互聯網、物聯網、區塊鏈、人工智能、5G、生物技術等新一代信息技術與農業融合。
 
  微型AI入選2020突破性技術
 
  2月26日,2020年《麻省理工科技評論》突破性技術榜單今日發布,其中包括:防黑互聯網、超個性化藥物、數字貨幣、抗衰老藥物、人工智能發現分子、超級星座衛星、量子優越性、微型人工智能、差分隱私、氣候變化歸因等突破性技術。
 
  三部門發布第二批16個新職業 人工智能訓練師等在列
 
  3月,人力資源和社會保障部與市場監管總局、國家統計局聯合向社會發布了第二批16個新職業,包括智能制造工程技術人員、工業互聯網工程技術人員、虛擬現實工程技術人員、人工智能訓練師等。
 
  科技部支持四城建新一代AI創新發展試驗區
 
  3月,科技部發函支持濟南、西安、成都、重慶四個城市建設國家新一代人工智能創新發展試驗區。自此,包括先前獲批的北京、上海、合肥、杭州、深圳、天津等6個城市和浙江省德清縣,我國國家新一代人工智能創新發展試驗區擬將擴容至十市一縣。
 
  華為發布計算視覺研究計劃 助力AI開發者
 
  3月,在華為開發者大會2020(Cloud)上,華為分享了在計算視覺領域的基礎研究成果。同時,華為發布計算視覺研究計劃,并邀請AI專家參與研究。
 
  加速AI普惠化,地平線推新一代“天工開物”AI開發平臺
 
  3月,邊緣AI芯片平線推出了全新一代“天工開物”AI開發平臺,AI開發平臺基于自研AI芯片打造,由模型倉庫(Model Zoo)、AI芯片工具鏈(AI Toolchain)及AI應用開發中間件(AI Express)三大功能模塊構成,旨在通過全面降低開發者門檻、提升開發速度、保證開發質量,賦能產業智慧升級。
 
  國務院:推動AI等領域數據采集標準化
 
  4月,國務院發布關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見。其中提出,發揮行業協會商會作用,推動人工智能、可穿戴設備、車聯網、物聯網等領域數據采集標準化。
 
  天貓精靈全面展示AI美護技術
 
  4月13日,天貓精靈全面展示了人工智能技術在美護領域的應用。當天,天貓精靈與AMIRO、松下電器、TCL、小熊電器等完成簽約,將率先應用智能美護技術進行產品研發。
 
  人工智能案例TOP100榜單出爐,阿里、大疆等紛紛上榜
 
  4月,由中國科學院主管、科學出版社主辦的核心雜志《互聯網周刊》發布“2019人工智能案例TOP100”,該榜單覆蓋國內外主流人工智能及科技企業,囊括政務、金融、醫療、零售等各個領域的前沿的人工智能應用案例。榜單中收錄了當前中國人工智能應用領域大量優秀案例,阿里巴巴、大疆、商湯等企業紛紛上榜。
 
  七部門:運用AI、物聯網等技術 推動廢舊家電回收處理智能化升級
 
  5月,發改委、工信部、財政部等七部門聯合發布了《關于完善廢舊家電回收處理體系推動家電更新消費的實施方案》。實施方案對推動我國廢舊家電回收處理整體發展進行了詳細指導,從市場、技術、標準、監管、保障等多個方面作出了具體部署。值得一提的是,實施方案中還多次提及,要加強運用人工智能等信息技術,并加快提升廢舊家電處理機械化、自動化和智能化水平。
 

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