【儀表網(wǎng) 儀表上游】AI的許多數(shù)據(jù)處理涉及矩陣乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一種廉價(jià)的方法，但缺點(diǎn)是更高的功率。具有內(nèi)置DSP模塊和本地存儲(chǔ)器的FPGA更節(jié)能，但它們通常更昂貴。
AI芯片該使用什么方法原理去實(shí)現(xiàn)，仍然眾說紛紜，這是新技術(shù)的特點(diǎn)，探索階段百花齊放，這也與深度學(xué)習(xí)等算法模型的研發(fā)并未成熟有關(guān)，即AI的基礎(chǔ)理論方面仍然存在很大空白。這是指導(dǎo)芯片如何設(shè)計(jì)的基本前提。因此，集中在如何更好的適應(yīng)已有的數(shù)據(jù)流式處理模式進(jìn)行的芯片優(yōu)化設(shè)計(jì)。
技術(shù)手段方面AI市場(chǎng)的第一顆芯片包括現(xiàn)成的CPU，GPU，F(xiàn)PGA和DSP的各種組合。雖然新設(shè)計(jì)正在由諸如英特爾、谷歌、英偉達(dá)、高通，以及IBM等公司開發(fā)，但還不清楚哪家的方法會(huì)勝出。似乎至少需要一個(gè)CPU來控制這些系統(tǒng)，但是當(dāng)流數(shù)據(jù)并行化時(shí)，就會(huì)需要各種類型的協(xié)處理器。
AI芯片稱為AI加速器或計(jì)算卡，即專門用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計(jì)算任務(wù)的模塊(其他非計(jì)算任務(wù)仍由CPU負(fù)責(zé))。當(dāng)前，AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。
3月16日消息，今日自媒體“半導(dǎo)體行業(yè)觀察”發(fā)布消息稱，字節(jié)跳動(dòng)正在自研云端AI芯片和Arm服務(wù)器芯片。
對(duì)此，字節(jié)跳動(dòng)方面向媒體回應(yīng)稱，是在組建相關(guān)團(tuán)隊(duì)，在AI芯片領(lǐng)域做一些探索。
此前，字節(jié)跳動(dòng)已經(jīng)在各大招聘平臺(tái)發(fā)布芯片相關(guān)職位，涉及前后端設(shè)計(jì)、驗(yàn)證、工具鏈研發(fā)等，工作地在北京或者上海。
據(jù)悉，從云端AI芯片領(lǐng)域布局，是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)入場(chǎng)芯片市場(chǎng)的主流途徑，BAT也已紛紛開展相關(guān)業(yè)務(wù)。日前，百度AI芯片昆侖完成獨(dú)立融資，由中信產(chǎn)業(yè)基金牽頭，估值約為20億美元。
字節(jié)跳動(dòng)暫未披露自研芯片的具體應(yīng)用場(chǎng)景，結(jié)合其業(yè)務(wù)來看，旗下抖音、今日頭條等應(yīng)用要在5G時(shí)代繼續(xù)保持內(nèi)容優(yōu)勢(shì)，離不開數(shù)據(jù)中心和邊緣計(jì)算等服務(wù)器芯片的支持。
(原標(biāo)題：字節(jié)跳動(dòng)回應(yīng)自研芯片：組建相關(guān)團(tuán)隊(duì) 在AI芯片領(lǐng)域做探索)
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