德國 Kracht LUKRA FP-GM-200/60-T
上海荊戈工業控制設備有限公司 ¥ 100 【儀表網 儀表下游】人工智能(AI)醫療器械，是指采用人工智能技術的醫療器械，包括人工智能獨立軟件和人工智能軟件組件等。其在輔助治療、醫學影像處理等領域的應用愈發廣泛，已成為醫療器械行業的熱點和焦點。
市場規模
中國AI醫療器械市場起步較晚，目前市場仍處于初級階段。近年來，中國AI醫療器械的市場高速發展，市場規模由2019年的1.25億元大幅增長至2020年的2.92億元，同比增長134%，預計2022年將繼續大幅增長，達到11.56億元。
面臨的挑戰
1、用于優質醫療服務的醫療資源有限
根據發表在《柳葉刀》的一項研究估計，在所有國家中，僅有一半的國家擁有提供優質醫療服務所需的醫務人員。例如，盡管中國的醫療服務快速發展，其龐大人口仍然對現有醫療資源構成巨大壓力。與對醫療服務的需求相比，醫生數量的增長率仍然偏低。根據弗若斯特沙利文報告，于2020年，中國每百萬人口的醫生人數為2496.1人，比美國的3132.5人少20.3%。
2、醫療資源分配不均
中國80%的醫療資源集中在城鎮，而農村的醫療資源仍然比較匱乏。根據弗若斯特沙利文報告顯示，2019年，農村地區每千人中的醫生人數為1.4人，而中國城市對應的數據為3.8人。此外，在中國醫院體系中，優質醫療資源高度集中在大城市的三級甲等醫院。較低級別醫院的醫生盡管接受各種患有多重疾病的病人，但卻在能力和技能等方面有所不足。在美國，有研究亦指出，城鎮地區每10000人口的主要醫療從業人員數目平均比農村地區高出58.5%。
3、勞動力和工作量錯配
世界各地的醫療人員，特別是醫生，一直存在短缺的問題。勞動力短缺多年來導致從業人員工作量持續加重。例如，根據弗若斯特沙利文報告，于2020年，三級醫院數量僅占全國所有醫院的8%，所接診的門診病人卻占就診總數的54.2%。醫療服務供需之間的差距，進一步加劇了對可能誤診或診療延誤影響診療質量的擔憂。醫療服務壓力增加會帶來危及患者安全及增加公共衛生負荷的風險。
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