大鼠elisa試劑盒臨床上，皮膚科醫(yī)生通過觀察患者皮膚患病處的狀況來幫助進(jìn)行診斷，當(dāng)然還需要一些非視覺檢查手段的輔助。之前已有研究表明，對于一些類型的皮膚癌，醫(yī)生們面對面地觀察病患，或者研究拍攝的皮膚圖像，診斷結(jié)果相差并不大（J. Am. Acad. Dermatol., 2015, 72, 426-435）。這說明，基于圖像的診斷有希望用于這類皮膚癌的早期診斷，或者幫助決定是否需要立即進(jìn)行進(jìn)一步的處理。這樣的診斷結(jié)果可以通過后續(xù)的臨床樣本活檢，驗(yàn)證其準(zhǔn)確性。
一個(gè)醫(yī)生對皮膚癌癥診斷的準(zhǔn)確率有賴于經(jīng)驗(yàn)的積累，這對患者來說并不總是好事，畢竟經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生相對于病人來說永遠(yuǎn)都很。
測試用的圖片分別來自兩類良性和惡性病變。一種是黑色素細(xì)胞病變，包括痣（良性）和黑色素瘤。另一類是角質(zhì)形成細(xì)胞病變，包括良性脂溢性角化癥和非黑色素細(xì)胞癌。但一些困擾醫(yī)生的特殊情況，在這項(xiàng)研究沒有拿來測試計(jì)算機(jī)的診斷結(jié)果。例如，研究者沒有報(bào)道計(jì)算機(jī)是否能夠區(qū)分黑素瘤和脂溢性角化癥，這兩種皮膚病外觀非常相似。
這項(xiàng)研究中人工智能表現(xiàn)如此神勇主要?dú)w功于超大的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫（圖片量約為此前報(bào)道的 100 倍）。這就意味著繼續(xù)擴(kuò)大數(shù)據(jù)庫，計(jì)算機(jī)的診斷準(zhǔn)確率還將繼續(xù)提高。其診斷過程中出現(xiàn)的錯(cuò)誤，也能不斷修正算法并進(jìn)一步提升準(zhǔn)確率。
不過，一種算法的準(zhǔn)確率上限是它的參考標(biāo)準(zhǔn)。大鼠elisa試劑盒在皮膚病診斷中，病理學(xué)家對病變組織的活檢就是參考標(biāo)準(zhǔn)。但組織活檢也不總是正確的，zui*的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)是跟蹤病變組織后續(xù)的發(fā)展，確認(rèn)是否為惡性腫瘤。也就是說，人工智能診斷的準(zhǔn)確率甚至有可能高過活檢。
14930-96-2 細(xì)胞松弛素 B 1mg
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149358-73-6 氯化銨 T 5g
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150-25-4 N ,N- 雙 (2- 羥乙基 ) 甘氨酸 10g
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150399-99-8 D- 葡萄糖 -1- 磷酸二鈉 1g
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15086-94-9 伊紅 Y, 醇溶性 10g
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151-21-3 十二烷基硫酸鈉 100g
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1523-11-1 乙酸－ 2 －萘脂 5g
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大鼠elisa試劑盒